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税込:¥278,250

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同じ曜日に同じ時間、同じ場所で渋滞に3度つかまればこの教訓は渋滞予測に反映される。学習可能距離は何と10万kmとのこと。通勤・通学に威力を発揮するかも?


探索結果表示画面。『パーソナルルート学習』にて得た情報も反映されて探索結果が出る。


おなじみの都市高速入口イラスト表示。高速に乗れば新しい地図表示が体感できる。


心斎橋〜なんば間を移動中のHD55。いつものテストコースを徘徊。テスト時間は半日というのはザンネン。

実走による経験データを蓄積する学習機能も

『トリプル渋滞予測』にはもうひつとつトピックスがある。
VICS統計、交通情報センサス、抜け道で構成されたデータベースに実走による経験データも蓄積し、これをルート探索に反映させるという。いわゆる学習機能である。
パーソナルルート学習』と名付けられたこの機能。HD55の持てる機能を総動員してもハマってしまった苦い経験をナビが記憶し、次回の案内にはその雪辱を果たすというもの。

絵空事のように聞こえるかもしれないのでネタばらしをすると、同じ場所で3度渋滞に遭遇すると「今度からここは避けて通ろう」とナビが学習しルート探索に反映するようになるということらしい。

とてもユニークな機能で効果のほどは定かではありませんが、通勤や通学など決まった時間に決まった道を使うなどのケースでは“新ルート発見”とか有効に働くかもよ。

『トリプル渋滞予測』への期待値は高い!

今現在の渋滞情報を把握・計算してこれを案内に活かすというのがカーナビの渋滞考慮ルート探索だった。しかしながらVICSはすべての道をカバーするほどには普及していない。結果、渋滞を回避したつもりでもVICSにモニターされていない道で渋滞にハマルということがあった。

これに対処すべく、VICSカバーエリアの拡大やテレマティックス系の渋滞回避など普及を急がれてはいるが、浸透するにはまだまだまだまだまだまだ時間が掛かる。
その一方で統計データを用いて渋滞を予測してしまうという新しいアイデアも飛び出してきた。

データベースならナビとも相性が良い。これを反映し道案内させれば渋滞に遭遇するケースは確率的に減少が期待できるのである。
また、VICSのカバーエリアが少ない地方都市でも『トリプル渋滞予測』に含まれる交通情報センサスの19万kmの統計データは効力を発揮するものと思われる。

さらにライブな道路状況を伝えるVICS情報も組み合わせて計算することでルートの質が飛躍的に向上すことは当然ではなかろうか。HD55への店長の期待値は高い。

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